使用控制台
登录TMF控制台后，在我的应用列表中，选择一个应用进入，在左侧菜单栏运营/运维下，找到移动分析子菜单，点击可进入移动分析页面。
数据概览
数据概览默认展示当日数据，数据指标有：
启动次数：用户进入应用的总次数，包括应用启动或切后台超过 30 分钟后再次打开。
活跃用户数：当天登录的用户数，按账号去重。
新增用户数：首次登录应用的用户数。
数据每半个小时统计一次，刷新时，页面展示数据为最近一次统计的数据结果，可切换Android、iOS平台及对应的应用版本查询数据，应用版本为App获取的版本信息，可切换不同时间维度查询数据。
数据概览页面下方展示启动和活跃用户趋势、用户App使用趋势，新增用户，留存用户数量变化趋势，页面访问top10。
自定义设置
自定义事件
事件是对客户端用户在使用 App 过程中主动或被动触发的动作的描述，例如点击注册、登录、浏览某个页面、点击某个广告、扫码、完成付款等操作，描述客户端用户在什么时间使用 App 做了什么样的事。
用户可以根据自身业务需求，创建自定义事件，字段及操作如下：
事件名称：用于描述事件的用途或目的，无需上报
上报名称：在客户端上报事件时，上报的名称字段（与事件名称映射）
关联属性：事件可关联属性，属性是描述事件的维度
自定义属性
某些事件会包含一个或多个属性，如触发某事件时，需要上报用户ID、触发时间、App 版本、设备型号等等，这些事件附带的上报字段，即为属性。TMF平台预置了一些系统属性，同时支持用户根据业务使用场景，自定义属性，在创建事件时，可选择需要的属性与事件进行关联。
用户可以根据自身业务需求，创建自定义属性，并在创建事件时与事件进行关联，创建属性字段和操作如下：
属性名称：用于描述属性的用途或目的，无需上报
上报名称：在客户端上报属性时，上报的名称字段（与属性名称映射）
数据类型：属性字段的数据类型，为了后续数据统计的准确性，需设置正确的属性类型。
页面设置
路径分析展示当前 App 在指定时间的所有访问页面以及页面的访问数据。为方便数据结果查询，可以通过页面配置，提前设置各页面在 iOS 和 Android 系统中的上报名称以及该页面在报表中对应展示的名称。
用户可以提前创建好页面，与客户端页面对应，创建页面字段如下：
页面名称：页面统一展示的名称（路径分析展示的页面名称）
iOS上报名称：iOS端上报的名称字段，与页面名称映射；
Android上报名称：Android端上报的名称字段，与页面名称映射；
页面分组：当前页面所属的分组/模块，便于做数据分层，与App端的页面结构对应。
自定义大盘
数据大盘是将各种维度的数据报表集中在一个页面上呈现。
用户可根据业务需要，创建自定义大盘，将需要用到的分析报表进行组合，在一个页面上呈现并进行数据分析。通过查看报表上的各项指标数据和变化趋势，用户能够快速判断 App 的业务情况，并做出相应的决策。
创建自定义大盘后，用户需要给大盘添加报表，可以选择系统自带的基础数据报表，也可以选择/新建组合事件分析报表、漏斗模型添加至自定义单中。
注意事项：使用组合事件和漏斗模型前，需在自定义设置-事件列表中创建事件。
用户行为分析-事件分析
用户在 App 上的行为我们定义为事件，事件分析是基于事件的指标统计分析，通过事件分析可以帮助我们了解用户的行为产生的价值影响及影响程度是怎样的。
名词解析：
事件：用户在产品内的行为
属性：描述事件的维度
属性值：属性的内容
注意事项：事件分析依赖事件，除系统提供的基础事件外，用户可在自定义设置-事件管理处，根据业务需求，创建自定义事件，并关联事件的属性。
事件操作步骤：
a. 选择要进行数据分析的事件，选择分析维度（按人数/按次数）；
b. 如需精细化过滤数据，可点击“过滤条件”，选择事件属性，匹配属性值，对事件数据进行精细过滤；
c. 可选择1-3个事件进行组合分析；
d. 可将本次选择的事件及过滤条件保存为事件分析，便于后续重复使用；
e. 可在分析管理处查看并管理已保存的事件组合分析。
用户行为分析-漏斗分析
漏斗分析是基于业务流程的一种数据分析模型，也就是说一定是存在着业务的前因后果、前后关联关系的，它能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化情况，进而可以定位用户流失的环节和原因。用户可以通过创建漏斗，添加步骤实现数据分析，并以漏斗图和转化率趋势折线图展示。
在漏斗分析页面，点击右上角“漏斗管理”，进入漏斗列表页面。
点击上方“新建漏斗”，可创建漏斗分析。
用户可根据业务场景需求，自主选择需要用到的事件作为漏斗的步骤，漏斗事件可在2-5个事件，并支持通过事件属性对事件数据进行过滤。
用户行为分析-留存分析
用户留存：支持根据所选时间，统计并展示该日期后7日的新增/活跃用户留存情况。
用户流失：用户可选择一个时间段，时间跨度不超过1个月，最多可查询3个月前的数据，可根据需求，选择展示7日、14日、30日的用户流失数据。
用户行为分析-路径分析
用户行为分析-路径分析，通过桑葚图，展示三级页面的流转数量变化情况。
左上角可选择起始页面。
用户行为分析-轨迹分析
轨迹分析将用户在 App 内产生的的一系列行为进行串联，按照行为d事件发生的时序（客户端时间）进行排列，形成用户行为轨迹。通过查看用户行为轨迹，可以了解用户在 App 内的操作行为路径，例如何时启动了 App，浏览了哪些页面，以及在页面内进行了哪些操作。支持通过设备ID和用户ID查询数据。
用户行为分析-设备分析
用户行为分析-路径分析，以活跃用户的维度，分别统计用户设备的操作系统占比、机型占比、Android及iOS的系统版本使用数量、应用版本占比数量和运营商占比数量。
