移动分析简介
产品简介
TMF移动分析是一个专注于互联网产品用户体验数据可视化与自主分析的工具，是从行为数据采集，处理，可视化分析一站式分析平台。针对传统企业向互联化转型中遇到的痛点，收集用户行为分析数据，帮助产品运营掌握用户的需求和喜好，提供成熟的用户行为分析，发掘最有价值的用户细分，并驱动业务增长，打造优质的用户口碑。
产品架构
数据层
抓取用户层级信息，从全局展示产品整体形态，提供全局数据指标，展示整体数据来源情况；抓起页面粒度信息，下降维度监控页面用户行为，积极提升用户体验；多维度抓取到控件粒度的数据，提供基础物料，坚实细化信息呈现。
支持互联网标准产品形态多平台数据接入：
Android
iOS
分析层
基于腾讯互联网众多的产品运营分析和迭代经验提炼出通用分析模型，面向产品、运营等角色提供协作分析能力，助力产业互联网打造良好口碑，让企业拥有顶级产品提升能力。
可视化分析平台，分析前台后台精细到控件粒度数据，让企业拥有优质大数据分析能力，提升企业竞争力。
应用层
自定义数据大盘，使用者根据自身需求灵活展示大盘数据。
多场景数据分析，为用户运营、产品优化提供数据支撑辅助决策，从业务侧提高产品能力。
产品优势
通过处理大量数据能力，助力您打造大数据平台处理，在数据的采集，加工，处理和呈现上有成熟的积累和独特的优势：
采用无埋点分析，全方面采集数据，发现长尾价值。
数据采集支持Android & iOS平台。
快速组建定制化平台，联通数据库和服务器。
旨在提升真实用户体验，为产品迭代提供方向。
功能组成
功能列表
| 功能项 | 描述 |
|---|---|
| 数据概览 | 指标包括启动次数、活跃用户数、新增用户数、用户活跃趋势、App使用趋势、用户留存趋势、页面访问趋势； |
| 自定义大盘 | 将各种数据分析结果集中在一个页面上以报表形式呈现，可以通过新建自定义分析报表或者选择现有分析报表将其添加到大盘 |
| 事件分析 | 支持统计并展示登录的人数、人次及页面访问情况统计，支持自定义事件分析，并通过多个事件组合分析。 |
| 漏斗分析 | 支持将一个多步骤流程设置为一个漏斗，分析整体的以及每一步的转化与流失情况，进而进行产品优化。用户可将埋点事件组合成漏斗，并配合灵活的筛选条件，实现精准分析。 |
| 留存分析 | 支持统计并展示一定时间内的活跃用户7日留存情况；支持查看一段时间内，活跃用户7日、14日、30日的流失情况。 |
| 轨迹分析 | 支持通过用户ID及设备ID，查看某个用户的在App的操作记录，并对相关事件进行统计分析。 |
| 路径分析 | 支持通过桑葚图展示页面三层流转路径 |
| 设备分析 | 支持统计并展示活跃用户的设备信息，包括系统版本、手机型号、应用版本、运营商、操作系统等信息 |
| 事件和属性设置 | 支持自定义事件、属性，并进行关联，可在事件分析、漏斗分析中使用。 |
| 页面设置 | 支持自定义页面设置，与上报页面进行关联映射。 |
| 报表导出 | 支持多个数据报表导出excel格式。 |
数据概览
数据概览默认展示当日数据，数据指标有：
启动次数：用户进入应用的总次数，包括应用启动或切后台超过 30 分钟后再次打开。
活跃用户数：当天登录的用户数，按账号去重。
新增用户数：首次登录应用的用户数。
数据每半个小时统计一次，刷新时，页面展示数据为最近一次统计的数据结果，可切换Android、iOS平台及对应的应用版本查询数据，应用版本为App获取的版本信息，可切换不同时间维度查询数据。
数据概览页面下方展示启动和活跃用户趋势、用户App使用趋势，新增用户和留存用户数量变化趋势。
自定义大盘
数据大盘是将各种维度的数据报表集中在一个页面上呈现。
用户可根据业务需要，创建自定义大盘，将需要用到的分析报表进行组合，在一个页面上呈现并进行数据分析。通过查看报表上的各项指标数据和变化趋势，用户能够快速判断 App 的业务情况，并做出相应的决策。
创建自定义大盘后，用户需要给大盘添加报表，可以选择系统自带的基础数据报表，也可以选择/新建组合事件分析报表、漏斗模型添加至自定义单中。
注意事项：使用组合事件和漏斗模型前，需在自定义设置-事件列表中创建事件。
事件分析
用户在 App 上的行为我们定义为事件，事件分析是基于事件的指标统计分析，通过事件分析可以帮助我们了解用户的行为产生的价值影响及影响程度是怎样的。
名词解析：
事件：用户在产品内的行为
属性：描述事件的维度
属性值：属性的内容
漏斗分析
漏斗分析是基于业务流程的一种数据分析模型，也就是说一定是存在着业务的前因后果、前后关联关系的，它能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化情况，进而可以定位用户流失的环节和原因。用户可以通过创建漏斗，添加步骤实现数据分析，并以漏斗图和转化率趋势折线图展示。
留存分析
用户留存：支持根据所选时间，统计并展示该日期后7日的新增/活跃用户留存情况。
用户流失：用户可选择一个时间段，时间跨度不超过1个月，最多可查询3个月前的数据，可根据需求，选择展示7日、14日、30日的用户流失数据。
轨迹分析
轨迹分析将用户在 App 内产生的的一系列行为进行串联，按照行为d事件发生的时序（客户端时间）进行排列，形成用户行为轨迹。通过查看用户行为轨迹，可以了解用户在 App 内的操作行为路径，例如何时启动了 App，浏览了哪些页面，以及在页面内进行了哪些操作。支持通过设备ID和用户ID查询数据。
路径分析
用户行为分析-路径分析，通过桑葚图，展示三级页面的流转数量变化情况。
设备分析
用户行为分析-路径分析，以活跃用户的维度，分别统计用户设备的操作系统占比、机型占比、Android及iOS的系统版本使用数量、应用版本占比数量和运营商占比数量。
事件与属性设置
事件是对客户端用户在使用 App 过程中主动或被动触发的动作的描述，例如点击注册、登录、浏览某个页面、点击某个广告、扫码、完成付款等操作，描述客户端用户在什么时间使用 App 做了什么样的事。事件分析是基于客户端自定义埋点多维度组合进行的用户事件分析，在使用事件分析功能前，用户需要配置相关事件，将当前 App 需要即时分析的指标数据进行关联。
某些事件会包含一个或多个属性，如触发某事件时，需要上报用户ID、触发时间、App 版本、设备型号等等，这些事件附带的上报字段，即为属性。TMF平台预置了一些系统属性，同时支持用户根据业务使用场景，自定义属性，在创建事件时，可选择需要的属性与事件进行关联。
页面设置
路径分析展示当前 App 在指定时间的所有访问页面以及页面的访问数据。为方便数据结果查询，可以通过页面配置，提前设置各页面在 iOS 和 Android 系统中的上报名称以及该页面在报表中对应展示的名称。
